刘作林

副教授

电子邮箱:zuolin_liu@tongji.edu.cn

电话:13916593453

教育经历

  • 201109-201506,同济大学,工程力学,学士/ B.Sc.

  • 201909-202103,美国密歇根大学,机械工程,博士联合培养

  • 201509-202106,同济大学,力学,博士/Ph.D.

工作经历

  • 202107-202506,复旦大学,智能机器人研究院,博士后/助理研究员

  • 202507-至今,同济大学,航空航天与力学学院,副教授

主要研究方向

  • 1.数据驱动动力学系统建模

面向复杂非线动力学系统,提出融合物理知识与数据信息的建模与辨识方法,实现对系统演化规律的高效表征与可解释建模。

  • 2.折纸超结构/超材料

利用折纸结构的几何可设计性,调控其可重构、多稳态及可编程等超常规力学特性,并探索其在波传播调控与振动抑制等方面的应用潜力。

  • 3.机械智能系统

研究由机械结构本体实现感知、决策与作动的机械智能系统,推动动力学行为的自适应调节与机器人行为的智能化实现。

代表性论文

  • Liu, Z., Fang, H., Xu, J. & Wang, K. W. Cellular Automata Inspired Multistable Origami Metamaterials for Mechanical Learning. Adv. Sci. 10, 2305146 (2023)

  • Liu, Z., Fang, H., Xu, J. & Wang, K. W. Digitized design and mechanical property reprogrammability of multistable origami metamaterials. J. Mech. Phys. Solids 173, 105237 (2023).

  • Liu, Z., Xu, J. & Fang, H. Extracting Inherent Model Structures and Identifying Parameters of Time-Varying Systems Using Local Linear Neuro-Fuzzy Networks. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 30, 233–247 (2022).

  • Liu, Z., Zhang, X., Wang, K. W., Xu, J., & Fang, H. Data-driven modeling of multi-stable origami structures: Extracting the global governing equation and exploring the complex dynamics. Mech. Syst. Signal Process. 220, 111659 (2024).

  • Liu, Z., Fang, H. & Xu, J. A neuro-fuzzy network modeling method for uncovering the dynamic properties of time-varying systems. Mech. Syst. Signal Process. 191, 110176 (2023).

  • Liu, Z., He, Z., Hu, X., Sun, Z., Ge, Q., Xu, J., & Fang, H. Origami-Enhanced Mechanical Properties for Worm-Like Robot. Soft Robotics (2024).

  • Cheng, X., Liu, Z., Fang, H. Deep fusion of discrete-time and continuous-time models for long-term prediction of chaotic dynamical systems, Nonlinear Dynamics, 113, 12545-12563 (2025).

  • Liu, Z., Fang, H., Xu, J. & Wang, K.-W. Discriminative Transition Sequences of Origami Metamaterials for Mechanologic. Adv. Intell. Syst. 5, 2200146 (2023).

  • Liu, Z., Fang, H., Xu, J. & Wang, K. W. A novel origami mechanical metamaterial based on Miura-variant designs: exceptional multistability and shape reconfigurability. Smart Mater. Struct. 30, 085029 (2021).

  • Liu, Z., Fang, H., Wang, K.-W. & Xu, J. A parameter identification method for continuous-time nonlinear systems and its realization on a Miura-origami structure. Mech. Syst. Signal Process. 108, 369–386 (2018).

科研项目

  • 国家自然科学基金青年科学基金项目,“面向机械计算的多稳态折纸超材料数据驱动动力学建模与分析”,30万元,项目负责人 2023-2025。

  • 第十届中国科协青年人才托举工程,“折纸结构力学模型辨识及其机械逻辑计算”,30万元,项目负责人,2025-2027。

  • 中国博士后科学基金第3批特别资助(站前)项目,“基于折展张拉一体化超材料的机器人设计与数据驱动建模”,18万元,项目负责人,2019-2023。

  • 中国博士后科学基金第70批面上资助,“折展张拉机器人数据驱动动力学建模与性能优化”,8万元,项目负责人,2019-2023。

  • 上海市超级博士后激励计划,“基于折展张拉一体化超材料的机器人设计与数据驱动建模”, 30万元,项目负责人,2021-2023。

  • 中国力学学会青年人才蓄水池项目,“折纸结构力学模型辨识及其机械逻辑计算”,2万元,项目负责人,2023-2025。

荣誉和奖励

  • 第十届中国科协青年人才托举工程,2025

  • 中国力学学会优秀博士学位论文,2022

  • 上海市超级博士后激励计划,2021

  • 中国力学学会青年人才蓄水池计划,2024

  • 上海市力学学会优秀博士学位论文,2022

  • 同济大学优秀博士学位论文,2021

  • 第一届全国数据驱动计算力学研讨会优秀学术报告奖,2023

  • Excellent Presentation Award (International Symposium on structures and Materials Inspired by Origami 2023)